Agapito E. Santangelo
Inferencia causalEvaluación de políticasDatos digitales & ML
Economista aplicado · PhD — Universidad de Molise
Soy un economista aplicado: evalúo políticas públicas con inferencia causal, datos digitales no convencionales y machine learning.
Gran parte de mi trabajo reciente estudia cómo la digitalización transforma el sector público — de los fondos de cohesión europeos a los servicios digitales municipales — con diseños difference-in-differences, datos de panel y trazas digitales de archivo. También trabajo sobre sanidad, instituciones y dinámicas territoriales.
Trabajo además como Data Analysis Strategist en Instant Analytics, aplicando text mining y machine learning al seguimiento en tiempo real de fenómenos socioeconómicos: un complemento útil a mi investigación académica, porque muestra cómo se comportan estos métodos en la práctica.
Soy doctor en Economía por la Universidad de Molise con mención Doctor Europaeus, con una estancia como visiting scholar en la Universitat Politècnica de València. Soy revisor de PLOS ONE.
Actualizaciones recientes
Investigación destacada
Policy evaluation · Digitalización EU Cohesion Policy and Digital Public Services Efectos de los fondos de cohesión en los servicios digitales municipales, con datos web de archivo y métodos cuasi-experimentales. Job Market Paper. En revisión
Instituciones · Gobernanza Administrative Capture from Within ¿Qué hace la captura administrativa a las instituciones — y se puede prever? Presentado en AISRe 2026. En curso
Infraestructuras · Transporte Competition Without Punctuality Gains La competencia en la alta velocidad italiana no mejoró la puntualidad: evidencia causal. En revisión
Sanidad · Economía pública Fiscal Constraints and Health Inequality Research ¿Los límites fiscales orientan la investigación sobre desigualdad sanitaria? Una perspectiva bibliométrica. Working paper