Sobre mí
Economista aplicado. Uso inferencia causal, datos digitales y machine learning para evaluar políticas públicas, digitalización del sector público y calidad institucional.
He obtenido el doctorado en Derecho y Economía en la Universidad de Molise. Mi trabajo empírico se basa en diseños difference-in-differences, web scraping, machine learning y text mining sobre datos web, redes sociales y registros administrativos.
- Abr 2026 Ponente en el seminario CSI/Istat «Raccontare il territorio attraverso la statistica pubblica», Universidad de Valle d'Aosta — trabajo sobre los determinantes de la sostenibilidad financiera de los municipios del Lazio (con V. Borzetti).
- Abr 2026 Doctorado en Derecho y Economía obtenido en la Universidad de Molise (XXXVIII ciclo).
- Feb 2026 Charla sobre indicadores digitales de la dinámica territorial en Le transizioni nei sistemi territoriali, Universidad de Foggia.
- Nov 2025 Ponente en la conferencia anual del EUI Centre for a Digital Society sobre Understanding and Addressing Digital Inequalities (Florencia).
- Jul 2025 Co-organizador y ponente en CARMA 2025 (Roma) — dos artículos en colaboración con Universitat Politècnica de València y Universidad de Molise.
- 2025 Nuevo artículo en Scientific Reports: Text mining and machine learning reveal global determinants of food insecurity (con Carneiro, Resce et al.).
La formación doctoral se desarrolló en la Universidad de Molise (XXXVIII ciclo, 2022–2026), con una estancia de investigación en la Universitat Politècnica de València bajo la supervisión del Prof. Josep Domenech. Mis trabajos se han publicado en Scientific Reports y en el Accounting, Auditing & Accountability Journal, y se han presentado en foros internacionales como CARMA, AISRe, SIE y el Centre for a Digital Society del EUI.
Las líneas de investigación abiertas incluyen la política de cohesión de la UE, la brecha digital y los servicios públicos digitales, la calidad institucional y la gobernanza. El hilo conductor es el uso de huellas digitales — sitios municipales, tendencias de búsqueda, plataformas sociales — combinadas con métodos cuasi-experimentales para estimar de forma creíble los efectos de las políticas.
Intereses de investigación y métodos
- Áreas de investigación
- Evaluación de políticas; política de cohesión de la UE y fondos estructurales; brecha digital y servicios públicos digitales; calidad institucional y gobernanza; economía pública; salud y seguridad alimentaria.
- Inferencia causal
- Difference-in-Differences generalizado y escalonado; econometría de datos de panel; análisis bibliométricos y diseños cuasi-experimentales.
- Machine learning y NLP
- Text mining, word embeddings, clasificación supervisada.
- Datos digitales
- Web scraping, datos de redes sociales, datos online de alta frecuencia, integración con micro-datos administrativos.
- Herramientas
- R · Stata · Python · LaTeX
Experiencia profesional
Análisis de políticas regionales basado en evidencia con datos administrativos, territoriales y de finanzas públicas; evaluación de la sostenibilidad económico-financiera de los municipios en el marco de las Cuentas Públicas Territoriales (CPT).
Analítica basada en datos web, redes sociales y huellas digitales para el seguimiento en tiempo real de fenómenos socioeconómicos. Text mining, índices de legibilidad y machine learning aplicados a la comunicación del sector público, los servicios públicos y la dinámica territorial, con productos de investigación e informes para instituciones y decisores.
Investigación doctoral en la frontera entre economía aplicada y métodos digitales. Estudios empíricos con Difference-in-Differences, datos de panel, web scraping, machine learning y NLP, aplicados a la política de cohesión de la UE, la digitalización del sector público, la comunicación municipal y la calidad institucional. Visiting scholar en la Universitat Politècnica de València (ene–jul 2024).
Investigación empírica sobre desempeño del sector público, eficiencia y equidad del sistema sanitario italiano en el contexto post-pandémico, con contribuciones sobre restricciones fiscales y desigualdades en salud.
Análisis data-driven de tendencias y determinantes de la inseguridad alimentaria para el International Center for Tropical Agriculture, combinando text mining de fuentes textuales con indicadores estructurados como apoyo a políticas de desarrollo basadas en evidencia.
Apoyo a la Autoridad de Gestión en la implementación del plan de evaluación y en la evaluación de impacto del PON Investigación e Innovación 2014–2020: movilidad de investigadores, inversión pública y política de cohesión de la UE.
Formación
Economía pública · Evaluación de políticas · Economía del desarrollo · Data analytics. Visiting scholar en la Universitat Politècnica de València (ene–jul 2024, tutor: Prof. Josep Domenech).
Microeconomía, macroeconomía, economía institucional, econometría.
Comercio internacional, estrategia digital, geopolítica.
Reconocimientos y habilitaciones
- Premio Reconocido entre los primeros 1.000 graduados de Italia en disciplinas económicas (2019).
- Habilitación Auditor (Dottore Commercialista) — Albo dei Dottori Commercialisti (2022).
- Habilitación Revisor Legal de Cuentas — Ministerio de Economía y Finanzas de Italia (2023).
Formación avanzada
- Advanced Econometrics y Applied Econometrics and Big Data LSE Summer School — Dr. M. Schafgans, Dr. M. Gmeiner; Prof. T. Komarova
- Modern Causal Inference: Bridging Theory and Practice Summer School in Advanced Economics — Prof. J. M. Wooldridge, Prof. P. Sant'Anna
- Econometría introductoria y Econometría de datos de panel SIdE — Prof. G. Calzolari (2024); Prof. M. E. Bontempi, Prof. R. Golinelli, Dr. I. Mammi (2024)
- Evaluación de Políticas de Desarrollo International School for Advanced Training — Prof. P. Montalbano, Prof. F. C. Rosati, Prof. C. Pietrobelli (2023)
- Professional Certificate in Data Science Harvard Online (2023)