Sobre mí
Experiencia profesional
Análisis de políticas regionales basado en evidencia con datos administrativos, territoriales y de finanzas públicas; evaluación de la sostenibilidad económico-financiera de los municipios en el marco de las Cuentas Públicas Territoriales (CPT).
Analítica basada en datos web, redes sociales y huellas digitales para el seguimiento en tiempo real de fenómenos socioeconómicos. Text mining, índices de legibilidad y machine learning aplicados a la comunicación del sector público, los servicios públicos y la dinámica territorial, con productos de investigación e informes para instituciones y decisores.
Investigación doctoral en la frontera entre economía aplicada y métodos digitales. Estudios empíricos con Difference-in-Differences, datos de panel, web scraping, machine learning y NLP, aplicados a la política de cohesión de la UE, la digitalización del sector público, la comunicación municipal y la calidad institucional. Visiting scholar en la Universitat Politècnica de València (ene–jul 2024).
Investigación empírica sobre desempeño del sector público, eficiencia y equidad del sistema sanitario italiano en el contexto post-pandémico, con contribuciones sobre restricciones fiscales y desigualdades en salud.
Análisis data-driven de tendencias y determinantes de la inseguridad alimentaria para el International Center for Tropical Agriculture, combinando text mining de fuentes textuales con indicadores estructurados como apoyo a políticas de desarrollo basadas en evidencia.
Apoyo a la Autoridad de Gestión en la implementación del plan de evaluación y en la evaluación de impacto del PON Investigación e Innovación 2014–2020: movilidad de investigadores, inversión pública y política de cohesión de la UE.
Formación
Tesis: Shocks, Public Policies, and Technological Progress: Four Essays on the Drivers of Innovation. Director: Prof. Giuliano Resce. Investigador doctoral visitante en la Universitat Politècnica de València (ene–jul 2024, anfitrión: Prof. Josep Domenech). Economía pública · Evaluación de políticas · Economía del desarrollo · Data analytics.
Tesis: La relazione tra vincoli finanziari e innovazione: un’analisi su un campione di imprese (La relación entre restricciones financieras e innovación: un análisis sobre una muestra de empresas). Directora: Prof.ª Filomena Pietrovito. Microeconomía, macroeconomía, economía institucional, econometría.
Comercio internacional, estrategia digital, geopolítica.
Reconocimientos y afiliaciones
- PremioPremio America Giovani, Fondazione Italia USA — primeros 1.000 graduados de Italia por excelencia académica (2019).
- HabilitaciónAuditor (Dottore Commercialista) — Albo dei Dottori Commercialisti (2022).
- HabilitaciónRevisor Legal de Cuentas — Ministerio de Economía y Finanzas de Italia (2023).
- RevisorThe Annals of Regional Science · Italian Economic Journal · Research in International Business and Finance · PLOS ONE · Journal of Infrastructure, Policy and Development · The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy.
- OrganizaciónCARMA 2025 (Roma) · CARMA 2024 (Valencia) · HEAd’24 — 10th International Conference on Higher Education Advances.
- IdiomasItaliano (nativo) · Inglés (C1) · Español (B1).
- AfiliaciónSocietà Italiana di Economia (SIE) · Associazione Italiana di Scienze Regionali (AISRe).
Formación avanzada
- Organización y carga de datos para SAS Visual AnalyticsSAS Training (2025)
- Web Scraping en Python y en RDataCamp (2026) — rvest y httr: parsing HTML, selectores CSS y XPath, peticiones HTTP
- Working with Geospatial Data in PythonDataCamp (2026) — GeoPandas, uniones espaciales, CRS y proyecciones, overlays, introducción a los datos ráster
- NASA ARSET — Fundamentals of Remote Sensing · Hyperspectral Data for Land and Coastal SystemsNASA Applied Remote Sensing Training Program (2026) Fundamentals of Remote Sensing → · Hyperspectral Data →
- EO Summer School — Satellite Data in Agricultural and Environmental EconomicsUniversidad de Milán, Dep. de Ciencias y Políticas Ambientales (2026) — teledetección y Google Earth Engine, con el Land Economics Group de la Universidad de Bonn
- SoBigData Academy CampSoBigData Research Infrastructure (2026) — Data Science, Machine Learning, Data Ethics and Social Data Analysis
- Advanced Econometrics y Applied Econometrics and Big DataLSE Summer School (2025) — Dr. M. Schafgans, Dr. M. Gmeiner; Prof. T. Komarova
- Modern Causal Inference: Bridging Theory and Practice6th Summer School in Advanced Economics — University of Ioannina, Spetses (2025) — Prof. J. M. Wooldridge, Prof. P. Sant’Anna
- Econometría introductoria y Econometría de datos de panelSIdE — Prof. G. Calzolari (2024); Prof. M. E. Bontempi, Prof. R. Golinelli, Dr. I. Mammi (2024)
- Evaluación de Políticas de DesarrolloInternational School for Advanced Training — Prof. P. Montalbano, Prof. F. C. Rosati, Prof. C. Pietrobelli (2023)
- Professional Certificate in Data ScienceHarvard Online (2023)