Profilo
Economista applicato. Uso inferenza causale, dati digitali e machine learning per valutare politiche pubbliche, digitalizzazione del settore pubblico e qualità istituzionale.
Ho conseguito il dottorato di ricerca in Diritto ed Economia presso l'Università del Molise. Il mio lavoro empirico si basa su disegni difference-in-differences, web scraping, machine learning e text mining applicati a dati web, social media e amministrativi.
- Apr 2026 Relatore al seminario CSI/Istat «Raccontare il territorio attraverso la statistica pubblica», Università della Valle d'Aosta — paper sui determinanti della sostenibilità finanziaria dei comuni del Lazio (con V. Borzetti).
- Apr 2026 Dottorato di Ricerca in Diritto ed Economia conseguito presso l'Università del Molise (XXXVIII ciclo).
- Feb 2026 Talk sugli indicatori digitali delle dinamiche territoriali a Le transizioni nei sistemi territoriali, Università degli Studi di Foggia.
- Nov 2025 Relatore alla conferenza annuale dell'EUI Centre for a Digital Society su Understanding and Addressing Digital Inequalities (Firenze).
- Lug 2025 Co-organizzatore e relatore a CARMA 2025 (Roma) — due paper in collaborazione con Universitat Politècnica de València e Università del Molise.
- 2025 Nuovo paper in Scientific Reports: Text mining and machine learning reveal global determinants of food insecurity (con Carneiro, Resce et al.).
Il percorso dottorale è stato svolto presso l'Università del Molise (XXXVIII ciclo, 2022–2026), con un periodo di ricerca alla Universitat Politècnica de València sotto la supervisione del Prof. Josep Domenech. I miei lavori sono apparsi su Scientific Reports e sull'Accounting, Auditing & Accountability Journal, e sono stati presentati in sedi internazionali tra cui CARMA, AISRe, SIE e il Centre for a Digital Society dell'EUI.
Le linee di ricerca attive coprono la politica di coesione UE, il digital divide e i servizi pubblici digitali, la qualità istituzionale e la governance. Il filo conduttore è l'uso di tracce digitali — siti web comunali, trend di ricerca, piattaforme social — combinate con metodi quasi-sperimentali per stimare in modo credibile gli effetti delle politiche.
Interessi di ricerca e metodi
- Aree di ricerca
- Valutazione delle politiche; politica di coesione UE e fondi strutturali; digital divide e servizi pubblici digitali; qualità istituzionale e governance; economia pubblica; salute e sicurezza alimentare.
- Inferenza causale
- Difference-in-Differences generalizzato e staggered; econometria dei dati panel; analisi bibliometriche e disegni quasi-sperimentali.
- Machine learning e NLP
- Text mining, word embeddings, classificazione supervisionata.
- Dati digitali
- Web scraping, dati da social media, dati online ad alta frequenza, integrazione con micro-dati amministrativi.
- Strumenti
- R · Stata · Python · LaTeX
Esperienze professionali
Analisi di policy regionale evidence-based su dati amministrativi, territoriali e di finanza pubblica; valutazione della sostenibilità economica e finanziaria dei comuni nell'ambito dei Conti Pubblici Territoriali (CPT).
Analisi data-driven su dati web, social media e tracce digitali per il monitoraggio in tempo reale di fenomeni socioeconomici. Text mining, indici di leggibilità e machine learning applicati alla comunicazione del settore pubblico, ai servizi pubblici e alle dinamiche territoriali, con output di ricerca e report per istituzioni e decisori.
Ricerca dottorale all'incrocio fra economia applicata e metodi digitali. Studi empirici basati su Difference-in-Differences, dati panel, web scraping, machine learning e NLP, applicati alla politica di coesione UE, alla digitalizzazione del settore pubblico, alla comunicazione comunale e alla qualità istituzionale. Visiting scholar presso la Universitat Politècnica de València (gen–lug 2024).
Ricerca empirica sulla performance del settore pubblico, l'efficienza e l'equità del sistema sanitario italiano nel contesto post-pandemico, con contributi su vincoli di bilancio e disuguaglianze di salute.
Analisi data-driven dei trend e dei determinanti dell'insicurezza alimentare per l'International Center for Tropical Agriculture, combinando text mining di fonti testuali e indicatori strutturati a supporto delle politiche di sviluppo evidence-based.
Supporto all'Autorità di Gestione nell'attuazione del piano di valutazione e nella valutazione di impatto del PON Ricerca e Innovazione 2014–2020: mobilità dei ricercatori, investimento pubblico e politica di coesione UE.
Formazione
Economia pubblica · Valutazione delle politiche · Economia dello sviluppo · Data analytics. Visiting scholar presso l'Universitat Politècnica de València (gen–lug 2024, tutor: Prof. Josep Domenech).
Microeconomia, macroeconomia, economia istituzionale, econometria.
Commercio internazionale, strategia digitale, geopolitica.
Riconoscimenti e abilitazioni
- Premio Riconosciuto fra i primi 1.000 laureati in Italia in discipline economiche (2019).
- Abilitazione Dottore Commercialista — Albo dei Dottori Commercialisti (2022).
- Abilitazione Revisore Legale — Ministero dell'Economia e delle Finanze (2023).
Formazione avanzata
- Advanced Econometrics e Applied Econometrics and Big Data LSE Summer School — Dr. M. Schafgans, Dr. M. Gmeiner; Prof. T. Komarova
- Modern Causal Inference: Bridging Theory and Practice Summer School in Advanced Economics — Prof. J. M. Wooldridge, Prof. P. Sant'Anna
- Econometria introduttiva ed Econometria dei dati panel SIdE — Prof. G. Calzolari (2024); Prof. M. E. Bontempi, Prof. R. Golinelli, Dr. I. Mammi (2024)
- Valutazione delle politiche di sviluppo International School for Advanced Training — Prof. P. Montalbano, Prof. F. C. Rosati, Prof. C. Pietrobelli (2023)
- Professional Certificate in Data Science Harvard Online (2023)